Resumo. Este trabalho apresenta um estudo de caso com aplicação de mineração de dados educacionais para analisar as matrículas dos acadêmicos do curso de Bacharelado em Engenharia de Software da UDESC. O objetivo é coletar indicadores do curso sobre matrículas, conclusões e evasões, e verificar combinações de disciplinas cursadas simultaneamente que possam maximizar o potencial de aprovação dos acadêmicos. O estudo utilizou dados obtidos do sistema acadêmico da UDESC contendo registros de matrículas desde a implantação do curso em 2014. Gráficos interativos foram criados para visualizar os indicadores do curso. O algoritmo Apriori foi utilizado para obter conjuntos de matrículas frequentes e regras de associação. Uma prova de conceito de sistema foi desenvolvida para evidenciar a viabilidade de recomendar disciplinas a partir das regras de associação.